Mac Mini + Ollama本地跑大模型实战指南

Mac Mini跑大模型

到底选哪个配置？

实测给你答案

💻 测了哪些配置？

M4 / 16G / 256G

M4 / 24G / 512G

M4 Pro / 48G / 1T

每个都跑了72小时

✨ 关键结论先说

跑7B模型

16G就够了

Qwen2.5 7B 流畅

每秒30+token

跑14B模型

至少24G

Mistral 14B 勉强

偶尔会卡顿

跑32B模型

48G起步

Qwen2.5 32B 比较稳

响应稍慢但能用

跑72B模型

别想了

至少要128G

Mac Mini做不到

💰 哪个性价比最高？

个人推荐

M4 / 24G / 512G

大概6000多块

能跑7B和14B

覆盖日常需求

进阶玩家

M4 Pro / 48G / 1T

大概1万出头

能跑32B

兼顾开发工作

⚠️ 避坑提醒

不要买256G

模型文件很大

Qwen2.5 7B 就要4.5G

多装几个就满了

RAM比CPU重要

同样价格优先加内存

内存决定能跑多大的模型

SSD速度有影响

外接硬盘也能用

但加载会慢一些

🔥 实测数据

7B模型推理速度

16G: 32 tokens/s

24G: 35 tokens/s

48G: 38 tokens/s

14B模型推理速度

16G: ❌ 跑不动

24G: 12 tokens/s

48G: 18 tokens/s

32B模型推理速度

24G: ❌ 跑不动

48G: 8 tokens/s

48G ✅ 能用但偏慢

📱 搭配什么工具？

Ollama 一键安装

ollama pull qwen2.5:7b

一行命令搞定

搭配 Open WebUI

网页聊天界面

跟ChatGPT一样用

搭配 Dify

搭本地AI工作流

完全免费

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